Depois de longo e tenebroso inverno, volto a escrever. Na verdade, me faltou tempo visto que ainda estou na fase de adaptação no novo emprego. Está melhor do que os anteriores, mas não posso dizer que está mais fácil. O relatório trienal está longe, mas é importante criar uma base de trabalho para poder ter resultados e se preocupar menos com o relatório.
Bom, mas o que me levou a escrever esse post é algo que tem preocupado muito os novos alunos de pós-graduação e os novos pesquisadores: o projeto de pesquisa. Isso me faz lembrar uma frase que tem na minha tese de doutorado "“In theory, there is no difference between theory and practice. In practice, there is.”" de Yogi Berra.
Assim, em teoria é fácil escrever um projeto de pesquisa na área de computação. É só descobrir um assunto que você tenha afinidade e que tenha sido pouco pesquisado/testado. Além disso, é importante ter uma estrutura parecida com a seguinte:
- Capa
- Título
- Resumo
- Introdução
- Objetivos
- Metodologia de pesquisa
- Cronograma
- Resultados esperados
- Referências bibliográficas
- na Introdução: Para começar, é importante situar a área geral em que se enquadra o projeto. Em seguida, deve-se fazer uma revisão sucinta das pesquisas anteriores. Nessa revisão, é importante usar muitas referências bibliográficas de modo que o leitor do projeto saiba o que já existe e que precisa ser feito.
Depois, deve-se indicar o que falta para ser pesquisado ou desenvolvido e finaliza-se com a motivação para realizar uma nova pesquisa ou desenvolvimento nessa área.
- nos Objetivos: Nessa seção, deve-se descrever o objetivo geral de pesquisa, fazendo referência à motivação descrita na introdução. Lembre-se que um objetivo geral basta. Em seguida, descreve-se os objetivos específicos (concretos): onde se quer chegar, quais as metas intermediárias, produtos da pesquisa etc.
- na Metodologia de Pesquisa: essa seção também é muito importante pois pode determinar a viabilidade da pesquisa, os prazos e outras informações. Nessa seção é importante estar descritos os materiais: o hardware a ser utilizado, o sistema operacional (windows, linux, unix etc) adotado, as linguagens de programação (HTML, Visual Basic, Java) escolhidas, as ferramentas ou softwares aplicativos (Programas gráficos, de bancos de dados etc), softwares de avaliação/simulação e outros recursos se for o caso. Importa destacar que isso não deve ser feito de forma "solta", como se fosse uma lista de compras. Mas, dentro do possível, vinculando aos métodos que serão usados na pesquisa: desenvolvimento de software, estudo de caso, prototipação etc.
- Resultados esperados: nessa seção convém descrever o que se espera da pesquisa. Protótipos como prova-de-conceito podem ser muito úteis pois, afinal, tornam concretos alguns conceitos elaborados ao longo da pesquisa. Além disso, podem ser patenteados posteriormente.
Enfim, o primeiro passo quando se quer obter o título de Mestre é fazer um bom projeto de pesquisas. Nesse ponto, um provável orientador ou um professor de confiança pode ajudar muito. É bom ter alguém que possa revisar e verificar se você está "viajando" muito ou se o projeto é factível.
É isso.
Bom dia,
ResponderExcluirA situação da pós-graduação brasileira está tão precária, que eu estou precisando apelar para uma vaquinha virtual para financiar a apresentação de meu trabalho no IEEE SMC, em Hong Kong. Trabalhei muito para conseguir realizar esse trabalho, e não quero perder todo esse esforço.
Se puder ajudar divulgando ou contribuindo com qualquer valor, agradeço muito.
O link abaixo explica melhor a situação:
https://www.vakinha.com.br/vaquinha/apresentacao-de-trabalho-no-ieee-smc-em-hong-kong-china
Grande abraço!